ビッグデータ分析開発

なぜ「ビッグデータ」が注目されているのでしょうか。スマホの普及などに伴い、大量のデータが出現するようになりました。冷蔵庫やエアコンまでが、インターネットに接続され、新しいデータを生成し続けることで、企業の保守データは指数関数的に増加しています。

これまでは、大規模で多種多様なデータを保管・処理するために、容量、コスト、速度などの問題がありました。しかし安価なテーブルストレージの登場により、正規化されていないデータを、生の情報のまま蓄積できるようになりました。非正規化データベースとの組み合わせで、ユーザーの必要な情報をレスポンスよく提供できるようになりました。

テーブルストレージのメリット

• 大容量データも安価に扱える
• 非正規化または重複するデータを格納でき、読み込み速度を向上
• 正規化データとの組み合わせでパシステム性能を最大化

デメリット

• インデックス機能が限られている

当社では大規模データストレージ Azure Table Storageにて、速やかにデータベースを構築します。貴社の現状の理解から企画の立案については、当社のプロフェッショナルへご相談ください。

事例

業種：自動車製造業

概要：IoT 端末からの生データを、大容量データベース Azure Table Storage へ格納。ユーザーが情報を見るために、Azure Function の定期起動により、データを集計と加工して、表示に最適化された Json データを作成しました。コストと性能の両立をしたデータの保管システムを実現しました。